住房潜力通用数据模型与城市数字孪生
人工智能
2026-05-08 v1
摘要
住房潜力的评估需要从多个角度考虑地点，涵盖从分区和用途到人口特征和服务可达性等方面。这项研究引入了住房潜力通用数据模型 (HPCDM) 以克服现有数据孤岛的限制，作为支持住房潜力分析所需数据集集成和互操作性的标准。本报告详细阐述了该模型的评估以及创建城市数字孪生用于住房和 pilot 仪表板应用程序的实施，以演示实际部署。除了技术框架之外，本工作识别了采纳的关键障碍，并为城市规划者和利益相关者提供了可行的缓解策略。
引用
@article{arxiv.2605.05535,
title = {Housing Potential Common Data Model and City Digital Twin},
author = {Megan Katsumi and Mark Fox and Anderson Wong and Divnoor Chatha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.05535},
year = {2026}
}