拉伸布朗运动:双优化序列的收敛性
分布式、并行与集群计算
2025-10-03 v2 人工智能
新兴技术
系统与控制
系统与控制
摘要
我们考虑一对不可约的概率测度 位于 上。在 arXiv:2306.11019 中,Backhoff、Beiglb"ock、Schachermayer 和 Tschiderer 已证明从 到 的 Stretched Brownian Motion 是 Bass 鞅,且存在双优化器 ,并且以下某种令人惊讶的收敛结果成立:通过添加仿射函数,可以使任何满足某些轻微技术条件的双优化序列 在 的相对边界上收敛到 。本文处理更微妙的边界收敛问题,特别是证明 在 几乎处有限,以及 在 -度量下收敛于 。
引用
@article{arxiv.2508.20016,
title = {HPC Digital Twins for Evaluating Scheduling Policies, Incentive Structures and their Impact on Power and Cooling},
author = {Matthias Maiterth and Wesley H. Brewer and Jaya S. Kuruvella and Arunavo Dey and Tanzima Z. Islam and Kevin Menear and Dmitry Duplyakin and Rashadul Kabir and Tapasya Patki and Terry Jones and Feiyi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.20016},
year = {2025}
}