SST 中高效 HPC 作业调度与资源管理
分布式、并行与集群计算
2025-01-31 v1
摘要
高效作业调度与资源管理有助于最大化高性能计算 (HPC) 系统的吞吐量和效率。在本文中，我们在结构仿真工具包 (SST) 中引入了可扩展的作业调度与资源管理组件，该工具是一种周期精确的并行离散事件仿真器。所提出的仿真器包含最新的作业调度算法和资源管理技术。此外，它引入了工作流管理组件，支持任务依赖关系和资源分配的仿真，这对于科学计算和数据密集型应用的典型工作流至关重要。我们呈现了作业调度仿真器的验证与可扩展性结果。仿真显示，所提仿真器在各种指标（如作业等待时间、节点使用数）方面具有良好精度，也具备良好的并行性能。
引用
@article{arxiv.2501.18191,
title = {Scalable HPC Job Scheduling and Resource Management in SST},
author = {Abubeker Abdurahman and Abrar Hossain and Kevin A Brown and Kazutomo Yoshii and Kishwar Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.18191},
year = {2025}
}