历史印刷装饰图案：数据集与任务
计算机视觉与模式识别
2024-08-19 v1
摘要
本文旨在利用现代无监督计算机视觉技术研究历史印刷装饰图案。我们强调了三个对书籍历史学家至关重要的复杂任务：聚类、元素发现和无监督变化定位。针对每项任务，我们引入了一个评估基准，并适配和评估了最先进的模型。我们的Rey's Ornaments数据集旨在成为历史学家感兴趣的一组装饰图案的代表性示例。它聚焦于18世纪书商Marc-Michel Rey，提供了一组具有广泛多样性和代表性挑战的装饰图案。我们的结果揭示了最先进的模型在真实数据面前的局限性，并表明k-means或congealing等简单基线方法在此类数据上可以超越更复杂的方法。我们的数据集和代码可在 https://printed-ornaments.github.io/ 获取。
引用
@article{arxiv.2408.08633,
title = {Historical Printed Ornaments: Dataset and Tasks},
author = {Sayan Kumar Chaki and Zeynep Sonat Baltaci and Elliot Vincent and Remi Emonet and Fabienne Vial-Bonacci and Christelle Bahier-Porte and Mathieu Aubry and Thierry Fournel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.08633},
year = {2024}
}