ArcAid：基于手绘图的考古文物图像分析

Offry Hayon; Stefan Münger; Ilan Shimshoni; Ayellet Tal

ArcAid：基于手绘图的考古文物图像分析

计算机视觉与模式识别 2024-01-23 v3

作者: Offry Hayon , Stefan Münger , Ilan Shimshoni , Ayellet Tal

摘要

考古学是计算机视觉中一个引人入胜的领域。它不仅面临(标注)数据短缺的问题，还受制于极具挑战性的数据，这些数据往往磨损和损毁极为严重。本文提出一种用于考古文物图像分类与检索的新型半监督模型。该模型利用了该领域存在的独特数据——由专业画师绘制的手绘图。这些手绘图在训练过程中用于将领域知识从绘图隐式迁移到对应的图像，从而提升分类效果。我们表明，在学习分类的同时，我们的模型还学会了如何生成文物的绘图，这是一项重要的文档记录任务，目前由人工完成。最后同样重要的是，我们收集了一个南黎凡特地区印章的新数据集。我们的代码与数据集已公开可用。

关键词

考古文物图像分类图像检索半监督学习领域知识迁移印章数据集

引用

@article{arxiv.2211.09480,
  title  = {ArcAid: Analysis of Archaeological Artifacts using Drawings},
  author = {Offry Hayon and Stefan Münger and Ilan Shimshoni and Ayellet Tal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.09480},
  year   = {2024}
}

备注

8 pages, 9 figures

ArcAid：基于手绘图的考古文物图像分析

摘要

关键词

引用

备注

相关论文