AutArch：用于考古目录中目标检测与自动记录的人工智能辅助工作流

本文的背景是借助AI与大数据，从异构的已发表资源（如出土目录）创建大型统一考古数据集。论文关注考古数据一致化组合的难题。我们不能简单合并现有记录，因为它们在质量与记录标准上存在差异。因此，必须从已发表的考古插图重新创建记录。这只有在自动化辅助下才可行。本文的贡献是一种从作为遗留资源的考古出土目录（如大型无序PDF文件中的考古绘图与照片）收集数据的新工作流；该工作流依赖定制软件（AutArch）支持图像处理、目标检测以及验证和调整自动检索数据的交互手段。我们将人工智能（AI）以用于目标检测与分类的神经网络形式集成到工作流中，从而加速、自动化和标准化数据收集。考古目录中常见对象——如墓葬、骨架、陶器、装饰品、石器与地图——被检测出来。这些对象在空间上相关联并分析以提取现实属性，例如基于指北针与比例尺的墓葬尺寸与朝向。我们还通过轮廓检测自动记录几何整体轮廓，作为基于地标的几何形态测量的替代方案。检测到的对象、轮廓及其他自动检索数据可手动验证与调整。我们使用公元前三千年欧洲（涵盖如‘绳纹器文化’与‘钟杯文化’及其丧葬习俗）作为‘试验场’与评估用途；这包括针对工作流与AutArch软件的用户研究。