浮世绘木刻版画的风格化多任务分析
计算机视觉与模式识别
2024-10-17 v1
摘要
在这项工作中，我们提出了一个大规模的浮世绘木刻版画数据集。与以往主要关注西方艺术的艺术领域工作和数据集不同，本文探索了这种前现代日本艺术形式，旨在拓宽风格分析的范畴，并为评估各种以艺术为中心的计算机视觉方法提供基准。我们的数据集包含超过17.5万幅版画及其相应的元数据（例如，作者、时代和创作日期），时间跨度从17世纪至今。通过将风格分析视为一个多任务问题，我们旨在更有效地利用可用的元数据，并学习更通用的风格表征。我们展示了知名基线和最先进的多任务学习框架的结果，以便未来进行比较，并鼓励在这一艺术领域进行风格分析。
引用
@article{arxiv.2410.12379,
title = {Stylistic Multi-Task Analysis of Ukiyo-e Woodblock Prints},
author = {Selina Khan and Nanne van Noord},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.12379},
year = {2024}
}