Thingi10K：一个包含10,000个3D打印模型的数据集
图形学
2016-07-05 v2
摘要
经验性地验证新的3D打印相关算法和实现需要能代表实际遇到的输入的测试数据。一个理想的基准数据集不仅应从人们打印的形状的相同分布中抽取，就类别（例如玩具、机构、珠宝）、表示类型（例如三角汤网格）和复杂度（例如面片数量）而言，而且还应捕获3D打印模型特有的问题和伪影（例如自相交、非流形性）。我们观察到3D打印模型的上下文和几何特征与用于计算机图形学应用的那些显著不同，更不用说标准模型（例如Stanford bunny、Armadillo、Fertility）。我们提出了一个从在线3D打印模型共享数据库收集的10,000个模型的新数据集。通过对几何（例如三角形宽高比、流形性）和上下文（例如许可证、标签、类别）特征的分析，我们证明该数据集相比现有数据集代表了用于3D打印的真实世界模型的更简洁概要。为促进未来研究工作，我们还提供了一个在线查询接口，以根据项目特定特征选择数据集的子集。完整数据集和每模型统计数据免费向公众提供。
引用
@article{arxiv.1605.04797,
title = {Thingi10K: A Dataset of 10,000 3D-Printing Models},
author = {Qingnan Zhou and Alec Jacobson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.04797},
year = {2016}
}