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微分同胚图像配准中的高阶空间精度

计算机视觉与模式识别 2015-06-05 v2 微分几何 最优化与控制

摘要

我们通过推导匹配项的泰勒展开,离散化了图像配准问题的代价泛函。离散化代价泛函的极小值可以在没有空间离散化误差的情况下计算,且最优解等价于 kk-jet 空间中的最小能量曲线。我们表明,随着粒子数量的增加,解收敛于原始代价泛函的最优解,收敛率为 O(hd+k)O(h^{d+k}),其中 hh 是分辨率参数。我们在合成示例和真实图像上说明了该方法相对于传统粒子方法的效果。

关键词

引用

@article{arxiv.1412.7504,
  title  = {Higher-order Spatial Accuracy in Diffeomorphic Image Registration},
  author = {Henry O. Jacobs and Stefan Sommer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1412.7504},
  year   = {2015}
}

备注

33 pages, pages 22-33 consist of an appendix where we list coordinate formulas