挪威高分辨率月降水量气候态：空间插值方法评估
大气与海洋物理
2018-04-16 v1
摘要
已基于 1981–2010 年数据在挪威本土制作了 1 km 分辨率的月降水量气候态。观测站正态量通过多元局部回归克里金（MLRK）在规则网格上插值。该统计方法旨在建模纬度、经度、高程和近海度等主要地理特征对局地尺度降水场的影响。MLRK 由两步组成：（i）通过基于地理信息的多元局部回归计算背景降水场，然后（ii）应用克里金插值调整该场以更好拟合站点残差（即观测正态量与背景场之差）。采用留一法重建站点正态量并与其他插值方法比较，评估插值精度。挪威偏远和山区观测覆盖不足促使我们考虑数值模式生成的降水场。事实上，数值模式输出提供了不依赖于站点密度的 MLRK 评估参考场，尽管其精度不如观测。具体地，使用了基于全球再分析 ERAInterim 动力降尺度、分辨率 2.5 km、时段 2003–2016 的区域气候模拟。除 MLRK 验证外，还研究了数值模式场与观测气候态的结合，结果表明该集成方法在全国提供了更准确的高分辨率气候态。数值背景场在偏远和山区引入有价值信息，而实地数据纠正模式偏差。
引用
@article{arxiv.1804.04867,
title = {High-resolution monthly precipitation climatologies over Norway: assessment of spatial interpolation methods},
author = {Alice Crespi and Cristian Lussana and Michele Brunetti and Andreas Dobler and Maurizio Maugeri and Ole Einar Tveito},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04867},
year = {2018}
}