数据插值与平面预测——三种核选择准则

插值与时序预测在许多应用领域中一直是有用的数据建模方法。本文的目的是利用空间数据插值中的核插值与克里金（kriging）两种技术，对一个时间序列的下一个值进行预测（时间序列预测）。我们感兴趣的是为核寻找一些充分条件，并对使用核插值的预测给出详细分析。最后，我们提出一个仅利用数据在给定核族中选择良好核的自然思路。我们通过应用于法国与摩洛哥年均气温数据集（记录时段为 115 年，1901 至 2015 年）来说明我们的结果。