高频监测数据的空间插值

气候建模者通常需要规则网格上的气象信息，但监测站的实际位置是不规则的。因此，需要生成将可用数据插值到高密度网格的公共数据记录，然后可用于在广泛的空间和时间尺度上生成气象图。除了点预测外，还需要对不确定性进行量化。实现这一点的一种方法是，在考虑预测无监测数据位置时空过程的各种不确定性的情况下，基于观测数据提供相关气象量的多次条件模拟。利用俄克拉荷马州中北部分钟级大气压测量值的高质量数据集，本研究描述了一种执行这些条件模拟的统计方法。基于11个站的观测，在其他两个有监测站的站点生成了条件模拟。得到的点预测非常准确，多次模拟对大气压时间变化产生了校准良好的预测不确定性，但对于（未差分）气压预测的不确定性则过于保守。