地球陆地表面高分辨率气候学数据集
大气与海洋物理
2017-09-18 v3
摘要
高分辨率的气候条件信息对环境与生态科学中的许多应用至关重要。在此，我们提供 CHELSA（地球陆地表面高分辨率气候学数据集），该数据将 ERA Interim 气候再分析的模型输出温度和降水估计值降尺度至 30 角秒的高分辨率。温度算法基于大气温度的统计降尺度。降水算法结合了地形预测因子，包括风场、山谷朝向和边界层高度，并进行了后续的偏差校正。所得数据包含 1979 年至 2013 年的月平均温度和降水气候学数据。我们将 CHELSA 算法得出的数据与其他标准网格化产品以及来自全球历史气候网络的站点数据进行了比较。我们比较了新气候学数据在物种分布建模中的表现，并证明我们可以提高物种分布范围预测的准确性。我们进一步表明，CHELSA 气候学数据在温度方面具有与其他产品相似的准确性，但其对降水模式的预测更优。
引用
@article{arxiv.1607.00217,
title = {Climatologies at high resolution for the earth's land surface areas},
author = {Dirk Nikolaus Karger and Olaf Conrad and Jürgen Böhner and Tobias Kawohl and Holger Kreft and Rodrigo Wilber Soria-Auza and Niklaus Zimmermann and H. Peter Linder and Michael Kessler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.00217},
year = {2017}
}