面向缓存增强车载网络多维QoS需求的层次化软切片
网络与互联网体系结构
2019-12-25 v1 信息论
math.IT
摘要
车载网络有望支持具有多维服务质量(QoS)需求的多样化内容应用,这是传统一刀切网络管理方法无法实现的。本文针对缓存增强车载网络提出了一种面向服务的层次化软切片框架,其中每个切片支持一种服务,资源在逻辑上隔离但机会式复用以利用复用增益。考虑到两种典型的路边内容服务,即时间关键的驾驶相关上下文信息服务(CIS)和消耗带宽的信息娱乐服务(IS),以解析方式研究了所提框架的性能。构建两个网络切片分别支持CIS和IS,资源在切片内和切片间层面均被机会式复用。具体而言,理论分析了IS切片的吞吐量、CIS切片的内容新鲜度(即信息年龄)和时延性能,由此获得软切片的复用增益。在OMNeT++和MATLAB平台上进行了大量仿真以验证解析结果。数值结果表明,所提软切片方法在保障同等CIS内容新鲜度与服务时延水平的同时,可将IS吞吐量提升30%。
引用
@article{arxiv.1912.11272,
title = {Hierarchical Soft Slicing to Meet Multi-Dimensional QoS Demand in Cache-Enabled Vehicular Networks},
author = {Shan Zhang and Hongbin Luo and Junling Li and Weisen Shi and Xuemin Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11272},
year = {2019}
}
备注
IEEE TWC