面向 5G 的 V2X 服务智能网络切片
网络与互联网体系结构
2019-10-04 v1
摘要
受益于广泛部署的 LTE 基础设施，第五代（5G）无线网络已成为新兴车联网（V2X）通信的关键赋能者。然而，现有 LTE 网络无法高效支持 V2X 业务严格而动态的需求。克服此挑战的一种有效方案是网络切片，借此不同业务可由逻辑隔离的网络支持。为缓解 5G 中网络切片日益增长的复杂性，我们提议利用机器学习（ML）技术的最新进展实现自动化网络运维。具体而言，我们提出面向 V2X 服务的智能网络切片架构，其中网络功能与多维网络资源被虚拟化并分配至不同网络切片。为智能地实现优化切片，讨论了包括移动数据收集与 ML 算法设计在内的若干关键技术以应对相关挑战。随后，我们开发仿真平台以印证所提智能网络切片的有效性。借助 5G 网络切片与 ML 赋能技术的融合，V2X 服务的 QoS 有望得到显著提升。
引用
@article{arxiv.1910.01516,
title = {Intelligent Network Slicing for V2X Services Towards 5G},
author = {Jie Mei and Xianbin Wang and Kan Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01516},
year = {2019}
}
备注
19 pages (one column), 6 figures