稠密智能制造网络中的切片:当前状态、场景、挑战与展望
信号处理
2024-05-07 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
在工业4.0时代,智能制造工厂作为一种范式转变,正通过融合先进数字技术来重塑制造业。其核心在于5G网络的部署,提供了前所未有的连接性、速度、可靠性和超低时延。5G的革命性特征之一是网络切片技术,允许通过自定义网络资源来实现增强能力,从而在共享物理基础设施上运行多个逻辑网络(或切片)。这种能力在智能制造工厂密集且高度动态的环境中尤为关键,其中各种应用——从机器人自动化到实时分析——对不同的网络需求。本文提供了智能制造网络集成切片的综合概述,强调其在提升运营效率和支持未来制造过程多样化需求方面的关键作用。我们阐述了近期进展、技术场景,包括室内工厂传输条件、流量特征、系统需求、切片感知无线资源管理、网络元件、赋能技术及当前标准化努力。此外,我们识别了开放的研究挑战以及阻碍部署的关键技术问题。最后,我们推测了面向未来的切片支持智能制造工厂的发展轨迹,强调持续适应新兴技术的必要性。
引用
@article{arxiv.2405.03230,
title = {Slicing for Dense Smart Factory Network: Current State, Scenarios, Challenges and Expectations},
author = {Regina Ochonu and Josep Vidal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.03230},
year = {2024}
}
备注
Submitted to IEEE ETFA 2024 - IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, 8 Pages