通过资源切片增强车载网络中的视频流传输
网络与互联网体系结构
2020-02-18 v1
摘要
车辆到一切(V2X)通信是将车辆与邻近车辆、基础设施和行人连接的关键赋能技术。过去几年中,多媒体服务呈现巨大增长,且预计未来随着更多设备使用车载信息娱乐服务,这一增长将持续。因此,关注以用户为中心的指标即体验质量(QoE)(如视频质量(分辨率)及其波动)十分重要。本文提出了一种新颖的联合视频质量选择与资源分配技术,以提升车载设备的QoE。所提方法利用车载设备的排队动态与信道状态,在确保终端用户以高概率无缝播放视频的同时最大化QoE。将全网QoE最大化问题解耦为两个子部分。首先,应用基于网络切片的聚类算法将车辆划分至多个逻辑网络。其次,将车辆调度与质量选择建模为随机优化问题,并使用Lyapunov漂移加惩罚方法求解。数值结果表明,与基线相比,所提算法确保了更高的视频质量体验。仿真结果还显示,所提技术实现了低延迟与高可靠性通信。
引用
@article{arxiv.2002.06928,
title = {Enhancing Video Streaming in Vehicular Networks via Resource Slicing},
author = {Hamza Khan and Sumudu Samarakoon and Mehdi Bennis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06928},
year = {2020}
}
备注
10 Pages, 7 Figures, 2 Tables (Accepted for publication in the special section of the IEEE Transactions on Vehicular Technology)