宇宙剪切功率谱的贝叶斯层次推断

我们提出了一种用于宇宙剪切功率谱推断的贝叶斯层次建模方法，从宇宙剪切场及其（层析）功率谱的后验分布中联合采样。剪切功率谱的推断是宇宙剪切分析的一个强有力的中间产物，因为它只需要极少的模型假设，并且可用于对广泛的宇宙学模型进行 \emph{a posteriori} 推断而不损失信息。我们表明，剪切图与功率谱的联合后验可以通过吉布斯采样有效采样，迭代地从图和功率谱中抽取样本，彼此以对方为条件。该方法巧妙地规避了困扰频率主义功率谱估计量的复杂巡天几何与掩膜所带来的困难，因为功率谱推断在每一步采样中都为掩膜区域的场提供了先验信息。我们展示了该方法用于从模拟星系剪切星表中推断层析剪切$E$模、$B$模和$EB$交叉功率谱，该星表具有若干重要特征：星系分布在天球和红移上并带有测光红移不确定性、每个星系具有真实的随机椭率噪声以及复杂的巡天掩膜。所得层析功率谱系数的后验分布恢复了底层模拟的$E$模和$B$模功率谱。