基于测光巡天的星系红移分布的分层贝叶斯推断
宇宙学与河外天体物理
2016-07-27 v2
摘要
准确表征星系的红移分布对于分析深场测光巡天和检验宇宙学模型至关重要。我们提出了一种从测光星系星表中同时推断红移分布和个体红移的技术。我们的模型构建了星系类型和红移分布的分段常数表示（实质上是直方图），其参数可从噪声测光流量测量中高效推断。该方法可视为模板拟合测光红移方法的推广，并依赖于光谱模板库将单个星系的测光流量与其红移关联起来。我们在模拟星系巡天数据上演示了该技术，并证明它给出了底层类型和红移分布以及星系个体类型和红移的正确后验分布。我们表明，即使使用无信息先验、大测光误差和参数简并，由于模型的分层性质，红移和类型分布也能被稳健恢复，而这是常见测光红移估计技术无法做到的。因此，红移不确定性首次能在宇宙学分析中得到完整传播，满足了当前和未来几代巡天的基本要求。
引用
@article{arxiv.1602.05960,
title = {Hierarchical Bayesian inference of galaxy redshift distributions from photometric surveys},
author = {Boris Leistedt and Daniel J. Mortlock and Hiranya V. Peiris},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.05960},
year = {2016}
}
备注
10 pages, matches version accepted in MNRAS, including new appendix describing the effect of Bayesian shrinkage in a simplified setting