从宽带测光重建星系光谱能量分布

我们提出了一种测光红移的新方法，该方法融合了模板拟合与经验拟合算法的优点，同时避免了它们各自的缺点。该技术从同时包含多色测光和光谱红移的星表中推导出一组描述星系光谱能量分布的模板。该算法本质上使用模板的形状作为拟合参数。从模拟的多色数据我们表明，对于一个小规模的星系训练集，即使测光观测存在较大误差，我们也能稳健地重建底层的光谱能量分布。我们将这些技术应用于哈勃深场的多色和光谱观测，构建了一组能够以优于10%的精度再现观测星系颜色的模板光谱。最后我们证明，这些改进的光谱能量分布为哈勃深场提供了一个比标准模板方法更精确的测光红移关系。