基于层级贝叶斯模型结合星系颜色与成团性的红移推断
宇宙学与河外天体物理
2018-12-05 v2 天体物理仪器与方法
摘要
利用星系大尺度结构及其弱引力透镜效应的高精度测量获得的有力当前与未来宇宙学约束，依赖于仅使用宽带成像对星系样本红移分布的准确刻画。我们提出一个同时约束星系族红移概率分布及其单个成员红移的框架。我们使用层级贝叶斯模型（HBM），该模型给出这些红移概率分布的完整后验分布，并首次展示了如何稳健地结合单星系的巡天测光与针对特征良好的示踪种群的星系成团性所含信息。一个关键近似将 HBM 转化为适于高效吉布斯采样的系统。我们表明在无测光信息时，该方法退化为常用的成团性红移估计量。利用简单模型系统，我们展示了成团性信息与照片红移（photo-z）的结合如何收紧红移后验，并能克服光谱先验在覆盖上的偏差或空缺。该方法使红移不确定性得以完全传播至宇宙学分析，并利用手头所有信息减小这些不确定性及相关的潜在偏差。
引用
@article{arxiv.1807.11873,
title = {Redshift inference from the combination of galaxy colors and clustering in a hierarchical Bayesian model},
author = {Carles Sánchez and Gary M. Bernstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.11873},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 7 figures. Addressing comments by MNRAS referee