基于超度量树上 Ornstein-Uhlenbeck 过程的 p 值分层校正
应用统计
2021-09-28 v4
摘要
统计检验经典上被用作探索性工具，以搜索表型与许多可能解释变量之间的关联。这种方法常导致依赖下的多重检验。我们通过树上 Ornstein-Uhlenbeck 过程假设检验间的层次结构。该过程的相关结构被用于平滑 p 值。我们设计了用于 p 值计算的 Ornstein-Uhlenbeck 过程均值的惩罚估计。该算法的性能通过模拟进行评估。其在宏基因组数据集上发现新关联的能力得到了证明。相应的 R 包可从 https://github.com/abichat/zazou 获取。
引用
@article{arxiv.2009.13335,
title = {Hierarchical correction of p-values via an ultrametric tree running Ornstein-Uhlenbeck process},
author = {Antoine Bichat and Christophe Ambroise and Mahendra Mariadassou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13335},
year = {2021}
}
备注
22 pages, 6 figures