基于层次贝叶斯状态空间模型的具有年龄与性别结构的野生动物种群动态研究
应用统计
2021-12-21 v2
摘要
全球生物多样性正以惊人的速度下降，包括大型野生哺乳动物在内。因此，制定有效的种群保护与恢复策略势在必行。种群动态模型可深入揭示驱动某一物种特定种群衰退的过程及其相对重要性。我们开发了一个面向野生动物种群的集成贝叶斯状态空间种群动态模型，并以栖息于肯尼亚马赛马拉生态系统的转角牛羚种群为例加以说明。该模型具有通用性，可集成地面种群统计调查与航空调查监测数据。它纳入了种群的年龄与性别结构及生活史特征，并将出生率、年龄别存活率与性别比例同气象协变量、先前种群密度、环境季节性和捕食风险相关联。模型以月为时间步长运行，能够准确刻画繁殖季节性、物候、出生同步性与多产性以及幼体补充。利用平衡自助法抽样并将预测与航空种群规模估计进行比较来评估模型性能。该模型采用 MCMC 方法实现，再现了马拉转角牛羚种群若干已知特征，包括显著且持续的种群衰退、出生的季节性与幼体补充。它可容易地适用于其他野生物种，并可扩展以纳入若干额外有用特征。
引用
@article{arxiv.2005.07468,
title = {Hierarchical Bayesian state-space modeling of age- and sex-structured wildlife population dynamics},
author = {Sabyasachi Mukhopadhyay and Hans-Peter Piepho and Sourabh Bhattacharya and Holly T. Dublin and Joseph O. Ogutu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07468},
year = {2021}
}