复兴、恢复、振兴：马赛马拉的生态经济方法论

肯尼亚的马赛马拉以其生物多样性闻名，但由于人类活动加剧，正面临生态系统退化和物种濒危。为此，我们引入了一个协调生态与人类优先事项的动态系统。我们的基于主体模型复现了马赛马拉稀树草原生态系统，包含 71 种动物、10 类人类和 2 种自然资源类型。该模型采用代谢率-质量关系刻画动物能量动态，用逻辑曲线描述动物生长，通过个体交互模拟食物网，并考虑人类干预影响。适应度比例选择和粒子群等算法模拟了生物对资源的偏好。为引导保护活动，我们制定了涵盖旅游、交通、税收、环境保护、研究、外交和偷猎等 21 项管理策略，并采用博弈论框架。利用 TOPSIS 方法，我们优先考虑了四个关键发展指标：环境健康、研究进展、经济增长与安全。16 个因素的相互作用决定了这些指标，各项政策对其影响程度不一。通过评估政策反响，我们旨在缓解不良的人-动物互动并公平解决人类关切。我们将政策影响分为三类：环境保护、经济繁荣与全面发展。将这些政策分组应用于生态系统模型后，我们追踪了对复杂的人-动物-资源动态的影响。利用熵权法，我们评估了这些政策集群十年间的效能，确定了兼顾环境保护与经济进步的最优组合。