Hhsmm：一个用于隐混合马尔可夫/半马尔可夫模型的 R 包
统计计算
2022-05-31 v6
摘要
本文介绍 hhsmm R 包，其包含用于隐混合马尔可夫/半马尔可夫模型的初始化、拟合和预测的函数。这些模型是同时具有马尔可夫态和半马尔可夫态的灵活模型，适用于模型包含吸收态或宏态的情形。从左到右模型以及具有状态串/并联网络的模型是带有马尔可夫态和半马尔可夫态的两类模型。hhsmm 还包括马尔可夫/半马尔可夫切换回归模型，以及自回归 HHSMM、使用惩罚 B 样条对发射分布的非参数估计、predict 函数中的未来状态预测与剩余有用寿命估计。该包还包含了商用模块化航空推进系统仿真(C-MAPSS)数据集，用于展示包功能的应用。文中也给出了 hhsmm 包在西班牙能源需求分析与预测中的应用。
引用
@article{arxiv.2109.12489,
title = {Hhsmm: An R package for hidden hybrid Markov/semi-Markov models},
author = {Morteza Amini and Afarin Bayat and Reza Salehian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.12489},
year = {2022}
}
备注
Submitted to the journal "Computational Statistics" The package is on CRAN: https://cran.r-project.org/web/packages/hhsmm/index.html