群体形成与信息传递：非普适行为
统计力学
2009-11-07 v1 无序系统与神经网络
摘要
我们提出广义的动力学模型，描述基于 Egu\'{\i}luz 和 Zimmermann (EZ) 于 2000 年提出模型 [Phys. Rev. Lett. 85, 5659 (2000)] 的人群中信息共享及其群体行为。EZ 模型是 Cont 和 Bouchaud (CB) 模型群体形成模型的一个动力学版本，能够合理描述群体中代理人集群的形成以及集群中所采取的行动。两种模型均给出以指数 -5/2 为特征的群体规模分布。通过引入群体集群解散的大小相关概率，我们显示特征群体规模分布的指数变为模型相关且非普适，大规模群体规模具有指数截断。群体中所采取的行动产生价格收益，其分布也由模型相关的指数特征化。当引入大小相关的交易速率而非大小相关的解散速率时，发现价格收益分布由模型相关的指数特征化，而群体规模分布的指数保持不变。所得系统提供了金融市场的简化模型，产生指数行为且可轻松调节特征指数。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0112501,
title = {Herd Formation and Information Transmission in a Population: Non-universal behaviour},
author = {Dafang Zheng and P. M. Hui and K. F. Yip and N. F. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0112501},
year = {2009}
}
备注
15 pages, 3 figures, work presented at the EPS APFA3 conference(London, Dec., 2001)