客户群体与企业规模分布的数学模型
统计力学
2009-11-07 v2 无序系统与神经网络
摘要
我们提出 Eguiluz 和 Zimmermann 提出的动力学信息传递与群体行为模型的推广。引入群体特征规模 s_0。假设群体的碎裂与凝聚速率依赖于群体规模。我们给出数值仿真和均匀化分析结果。发现群体规模分布 n_s 在 s \leq s_0 与 s > s_0 时 exhibits 两种不同的尺度行为：当 s \leq s_0 时，n_s \sim s^{-(5/2 + \delta)}；当 s > s_0 时，n_s \sim s^{-(5/2 - \delta)}，其中 \delta 为表示群体规模对碎裂与凝聚速率敏感性的模型参数。该模型因此给出可调节的规模分布指数，并在特征规模 s_0 处分隔出两个尺度规模。适当解释后，本模型可用于表示制造商生产某些产品的客户群体形成。这进而导致企业规模的分布。此语境下的特征规模 s_0 表示客户群体规模在企业客户规模达到此值后变得难以维持满意度，但又不足以成为品牌名称的大小。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0112502,
title = {A model for the size distribution of customer groups and businesses},
author = {Dafang Zheng and G. J. Rodgers and P. M. Hui},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0112502},
year = {2009}
}
备注
11 pages, 1 figure, corrected typos