重访 Hearst 模式：从大规模文本语料库自动检测上下位关系
计算与语言
2018-06-11 v1
摘要
无监督上下位词检测方法可大致归为两类范式：基于模式的方法与分布式方法。本文中，我们研究了这两种方法在若干上下位词任务上的表现，发现简单的基于模式的方法在常用基准数据集上始终优于分布式方法。我们的结果表明，基于模式的模型提供了重要的上下文约束，而这些约束尚未被分布式方法所捕捉。
引用
@article{arxiv.1806.03191,
title = {Hearst Patterns Revisited: Automatic Hypernym Detection from Large Text Corpora},
author = {Stephen Roller and Douwe Kiela and Maximilian Nickel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.03191},
year = {2018}
}
备注
Accepted as a short paper to ACL 2018