HyperBox：一种基于盒嵌入的上位词发现监督方法
计算与语言
2024-09-02 v2 人工智能
摘要
上位关系在分类体系学习、本体学习等诸多人工智能任务中起着基础性作用。这促使许多自动识别方法被开发以抽取该关系，其中多数依赖于词分布。我们提出一种新颖模型HyperBox，通过学习盒嵌入来进行上位词发现。给定输入词项，HyperBox从目标语料中检索其合适的上位词。对于该任务，我们使用了SemEval 2018上位词发现共享任务发布的数据集。我们在两个特定知识领域（医学与音乐）比较了模型的性能。实验表明，我们的模型在多数评价指标上优于现有方法。此外，仅使用少量训练数据，我们的模型对未见上位词对也具有良好泛化能力。
引用
@article{arxiv.2204.02058,
title = {HyperBox: A Supervised Approach for Hypernym Discovery using Box Embeddings},
author = {Maulik Parmar and Apurva Narayan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.02058},
year = {2024}
}