利用分布语义类改进上下位关系抽取
计算与语言
2018-03-01 v2
摘要
本文展示了分布诱导的语义类如何有助于抽取上下位词。我们提出了使用分布语义来诱导感知义项的语义类，并利用这些诱导出的语义类来过滤含噪的上下位关系。上下位词的去噪通过对每个语义类标注其上下位词来实现。一方面，这使我们能够利用分布相似义项的全局结构滤除错误抽取；另一方面，我们通过标签传播到聚类词项来推断缺失的上下位词。我们开展了一项大规模众包研究，表明使用我们的方法对自动抽取的上下位词进行处理，在准确率和召回率两方面均提升了上下位关系抽取的质量。此外，我们在领域分类体系归纳任务中展示了方法的效用，在SemEval'16分类体系归纳任务上取得了最先进的结果。
引用
@article{arxiv.1711.02918,
title = {Improving Hypernymy Extraction with Distributional Semantic Classes},
author = {Alexander Panchenko and Dmitry Ustalov and Stefano Faralli and Simone P. Ponzetto and Chris Biemann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.02918},
year = {2018}
}
备注
In Proceedings of the 11th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018). Miyazaki, Japan