基于路径与分布相融合方法改进上下位关系检测
计算与语言
2016-06-08 v3
摘要
检测上下位关系（hypernymy）是自然语言处理（NLP）中的一项关键任务，文献中采用两种互补方法来解决。分布式方法（其监督变体是当前最佳性能方法）和基于路径的方法（获得的研究关注较少）。我们提出了一种改进的基于路径的算法，其中依赖路径使用循环神经网络编码，取得了与分布方法相当的结果。随后我们将该方法扩展以融合基于路径与分布的信号，在此任务上显著优于最先进水平。
引用
@article{arxiv.1603.06076,
title = {Improving Hypernymy Detection with an Integrated Path-based and Distributional Method},
author = {Vered Shwartz and Yoav Goldberg and Ido Dagan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06076},
year = {2016}
}
备注
ACL 2016