受围困的上位词：基于语言学动机的上位关系检测利器

上位关系在自然语言处理中的基础性作用催生了众多自动识别该关系的方法，其中大多数依赖于词分布。我们使用若干在上下文类型和特征加权上有所不同的分布语义模型，研究了大量此类无监督度量方法。我们基于其语言学动机分析了不同方法的性能。与最先进的有监督方法进行比较表明，虽然有监督方法通常优于无监督方法，但前者对训练实例的分布敏感，损害了其可靠性。无监督度量方法基于一般的语言学假设且独立于训练数据，因此更为鲁棒，从而仍然是上位关系检测的有用利器。