词义消歧概率模型的学习
计算与语言
2009-09-29 v1 人工智能
摘要
本文提出了几种有监督和无监督学习词义消歧模型的新方法。有监督方法侧重于在概率模型空间中进行模型搜索，无监督方法则依赖于Gibbs采样和期望最大化（EM）算法。在有监督和无监督情况下，朴素贝叶斯模型均表现良好。本文从学习率和偏差-方差分解的角度对这一成功原因进行了解释。
引用
@article{arxiv.0707.3972,
title = {Learning Probabilistic Models of Word Sense Disambiguation},
author = {Ted Pedersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.3972},
year = {2009}
}
备注
195 pages