词语消歧的序贯模型选择
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
词语消歧的统计模型通常基于少量上下文特征，或基于假设能够刻画一组特征之间交互作用的模型。模型选择作为一种替代方法，通过序贯搜索可能的模型来寻找最能刻画特征间交互作用的模型。本文扩展了现有的模型选择方法，并首次将模型选择搜索策略和评估准则应用于构建词语消歧概率分类器的问题上进行了比较研究。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9702008,
title = {Sequential Model Selection for Word Sense Disambiguation},
author = {Ted Pedersen and Rebecca Bruce and Janyce Wiebe},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9702008},
year = {2008}
}
备注
8 pages, Latex, uses aclap.sty