使用语义与分布式词表示的半监督情感意义词典扩展
计算与语言
2017-03-30 v1
摘要
在本文中，我们通过在构建相似性图以扩展三维情感词典时结合分布式和语义词表示，对基于图的情感词典归纳方法进行了扩展。我们还使用四种不同的词表示和相似性度量实现并评估了标签传播。我们在单一数据集上对这四种方法进行了全面评估，表明所有四种方法都能以高准确率生成大量新的情感赋值。通过结合语义和分布特征获得的最高相关性（tau=0.51）和最低误差（平均绝对误差 < 1.1%），优于基于分布和基于语义的标签传播模型，并接近有监督算法。
引用
@article{arxiv.1703.09825,
title = {Semi-Supervised Affective Meaning Lexicon Expansion Using Semantic and Distributed Word Representations},
author = {Areej Alhothali and Jesse Hoey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.09825},
year = {2017}
}