从词嵌入到义项嵌入：意义向量表示综述

在过去几年中，分布式语义表示已被证明是有效且灵活的知识载体，可作为先验知识集成到下游应用中。本综述聚焦于意义的表示。我们从词向量空间模型背后的理论背景出发，并强调其主要局限之一：意义合并缺陷，该缺陷源于用一个单一向量表示具有所有可能意义的词。接着，我们解释如何通过从词层面过渡到更细粒度的词义层面（广义上）来应对该缺陷，以此作为建模无歧义词汇意义的方法。我们全面概述了义项表示两大主要分支——无监督与基于知识——中的广泛技术。最后，本综述涵盖了此类表示的主要评估程序与应用，并分析了其四个重要方面：可解释性、义项粒度、对不同领域的适应性以及组合性。