基于标签传播和专用词嵌入的半监督情感词典扩展
计算与语言
2020-04-30 v1 人工智能
神经与进化计算
摘要
自动提取情感取向主要有两种方法：基于词典的方法和基于语料的方法。本文论证这两种方法兼容，并表明结合它们可以提高情感分类器的准确性。具体而言，我们提出了一种针对分布式词表示量身定制的标签传播算法新变体，采用批量梯度下降加速标签传播的优化，使大规模图的优化成为可能，并提出了一种可复现的情感词典扩展方法。我们得出结论：标签传播能以有意义的方式扩展情感词典，且扩展后的情感词典可用于提升情感分类器的准确性。
引用
@article{arxiv.1708.03910,
title = {Semi-supervised emotion lexicon expansion with label propagation and specialized word embeddings},
author = {Mario Giulianelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.03910},
year = {2020}
}