情感主题的句子抽取式与生成式标注
计算与语言
2021-08-31 v1
摘要
本文解决了用描述性句子标签自动标注情感主题的问题。我们针对该问题提出了两种方法，一种抽取式，另一种生成式。两种方法都依赖于一种新颖机制，自动学习语料库中每个句子与从该语料库提取的情感主题的相关性。抽取式方法使用句子排序算法进行标签选择，首次联合优化主题—句子相关性以及方面—情感共覆盖。生成式方法则通过使用句子融合生成包含多个句子相关内容的句子标签来解决方面—情感共覆盖问题。据我们所知，我们是首个研究情感主题标注问题的。我们在三个真实世界数据集上的实验结果表明，抽取式和生成式方法在促进主题理解和解释方面都优于四个强基线。此外，在比较抽取式和生成式标签时，我们的评估显示，我们性能最佳的生成式方法能够以更少的词提供更多的主题信息覆盖，代价是生成的标签不如抽取式方法语法规范。我们得出结论，生成式方法可以有效综合情感主题中包含的丰富信息。
引用
@article{arxiv.2108.12822,
title = {Extractive and Abstractive Sentence Labelling of Sentiment-bearing Topics},
author = {Mohamad Hardyman Barawi and Chenghua Lin and Advaith Siddharthan and Yinbin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.12822},
year = {2021}
}