面向多语言情感分析的混合抽取-生成式摘要
计算与语言
2025-06-10 v1
摘要
我们提出了一种混合方法，用于多语言情感分析，将抽取式摘要与生成式摘要结合，以解决单一方法的局限性。该模型集成了基于 TF-IDF 的抽取与微调的 XLM-R 生成式模块，后者通过动态阈值和文化适应性得到增强。跨 10 种语言的实验显示，显著优于基线方法，英语准确率达 0.90，低资源语言达 0.84。该方法还比传统方法在计算效率上提高了 22%。实际应用包括实时品牌监测和跨文化话语分析。未来工作将重点优化面向低资源语言的 8 位量化。
引用
@article{arxiv.2506.06929,
title = {Hybrid Extractive Abstractive Summarization for Multilingual Sentiment Analysis},
author = {Mikhail Krasitskii and Grigori Sidorov and Olga Kolesnikova and Liliana Chanona Hernandez and Alexander Gelbukh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.06929},
year = {2025}
}
备注
6 pages