摘要文本的多语言情感分析：文本缩短效果的跨语言研究
计算与语言
2025-04-02 v1
摘要
摘要显著影响不同形态学特征的语言情感分析。在本研究中，我们考察了提取式和抽象式摘要对英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、芬兰语、匈牙利语和阿拉伯语情感分类的影响。我们使用多语言变换器（mBERT、XLM-RoBERTa、T5和BART）和语言特定模型（FinBERT、AraBERT）评估摘要后的情感变化。结果表明，提取式摘要在情感保持方面表现更好，尤其是在形态学复杂的语言中，而抽象式摘要虽提高可读性，但引入情感扭曲，影响情感准确性。具有丰富屈折形态学的语言（如芬兰语、匈牙利语和阿拉伯语）的准确性下降明显于英语或德语。我们的发现强调在情感分析中需要语言特定的适配，并提出一种平衡可读性与情感保持的混合摘要方法。这些见解有益于社交媒体监测、市场分析和跨语言意见挖掘等多语言情感应用。
引用
@article{arxiv.2504.00265,
title = {Multilingual Sentiment Analysis of Summarized Texts: A Cross-Language Study of Text Shortening Effects},
author = {Mikhail Krasitskii and Grigori Sidorov and Olga Kolesnikova and Liliana Chanona Hernandez and Alexander Gelbukh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.00265},
year = {2025}
}