医疗 AI 是用于自动化还是分配？——交易成本经济学框架

医疗生产力不仅受临床复杂度影响，还受不确定性下协调工作成本的制约。交易成本经济学提供了这些协调摩擦的理论，然而在健康职业中从任务层面进行操作化应用却鲜有涉及。我们运用 O*NET 职业数据库中的任务声明和频率权重，对 healthcare work 进行任务粒度的表述，并对每个唯一任务使用受约束的大型语言模型归入四类主导交易成本类别（信息搜索、决策与谈判、监督与执行、适应与协调）并给出整体交易成本强度分数。聚合至职业层面后，临床职能人员的交易成本强度显著高于非临床职能人员，这主要归因于更重大的信息搜索和决策相关协调负担；而职业内部的交易成本离散并未出现差异。这些发现表明，医疗角色间在协调工作性质上存在系统性差异，数字和 AI 干预的机会分布不均，受制于更非技术性任务复杂度，而非底层协调结构。