AI辅助在线医疗咨询中的责任分担与人员配置

责任分担和人员配置共同决定了AI辅助在线医疗咨询的服务质量，然而，在一个将合同通过医生反应与拥堵联系起来的综合框架中，它们的相互作用很少被研究。本文开发了一个Stackelberg排队模型，其中平台选择责任份额和人员配置水平，而医生在AI辅助诊断模式和独立诊断模式之间进行选择。医生的模式选择表现出阈值结构，临界责任份额随损失严重程度而降低，随独立诊断的努力成本而增加。最优平台政策将责任设定在该阈值以下，以在风险转移与合规成本之间进行权衡，揭示了责任分担和人员配置作为替代安全机制的功能。更高的拥堵或人员配置成本使最优政策倾向于AI辅助操作，而更高的损失严重程度则将首选模式转向独立诊断。平台最优与社会最优之间的福利差距随损失严重程度而扩大，表明在高风险环境中激励对齐的空间更大。通过在一个拥堵的服务系统中内生化医生的模式选择，本研究阐明了责任设计如何通过排队动态传播，为AI辅助医疗咨询中的合同校准和能力配置提供了指导。