AI 作为协调压缩型资本：任务重新分配、组织设计与制度分叉
综合经济学
2026-03-09 v3 经济学
摘要
基于任务的 AI 与劳动模型固定组织结构。我们引入代理资本：降低协调成本的 AI，扩大控制范围，实现内生任务创建。五个命题刻画了协调压缩如何影响产出、层级、经理需求、工资分散与任务前沿。该模型生成制度分叉：同一技术产生广义收益或明星集中，取决于协调压缩受益者。对异构劳动者的仿真确认显著的制度分歧。经济范围内的不平等在所有制度下通过就业扩张而下降，但经理-工人工资差距普遍扩大。分配性影响取决于谁控制组织弹性。
引用
@article{arxiv.2602.16078,
title = {AI as Coordination-Compressing Capital: Task Reallocation, Organizational Redesign, and the Regime Fork},
author = {Alex Farach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.16078},
year = {2026}
}
备注
v3: Tightened Gini proof (explicit Lorenz quotient-rule argument), qualified economy-wide claims to within-firm scope, added L_eff cancellation at capacity discussion, corrected negative-beta analysis, added proportional allocation definition, expanded PAM robustness discussion, clarified CES limitation, style edits. 23 pages, 5 figures