AI惩罚：人们减少对使用AI的工人的补偿
综合经济学
2026-03-06 v3 经济学
摘要
我们研究了人们是否会以及为何会调整对使用AI工具的工人的补偿。在13项研究(N=4,956)中，参与者始终降低了对使用AI的工人的补偿，相比于未使用AI的工人。这种“AI惩罚”在不同的工作场景和工作任务、工人身份、补偿形式和时机、补偿诱导方法以及产出质量感知中都是稳健的。此外，该效应既出现在假设的补偿场景中，也出现在对零工工人的实际货币补偿中。我们发现，感知努力和感知能动性——即个体在任务中作为核心智力或创造性贡献的起源程度——解释了降低对AI使用者补偿的决策。然而，这种惩罚并非不可避免。在核心任务上战略性地保留创造性能动性的工人可以恢复大部分AI惩罚，而禁止降低补偿的雇佣合同提供了减少AI惩罚的结构性手段。
引用
@article{arxiv.2501.13228,
title = {The AI Penalty: People Reduce Compensation for Workers Who Use AI},
author = {Jin Kim and Shane Schweitzer and David De Cremer and Christoph Riedl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13228},
year = {2026}
}