认知控制成本建模的形式化方法

本文引入了一种形式化方法，用于对执行认知过程时的控制需求水平进行建模。认知控制的成本被解析为强度成本与交互成本：强度成本概括了为获得指定响应需要多少额外的输入信息，交互成本则概括了网络中各个过程之间的干扰水平。我们建立了期望过程成功执行的概率与控制信号（加性控制偏置）之间的形式化关系。该关系也被用于指定最优控制策略，以达到期望的过程激活概率。我们观察到，在寻找此类控制策略时存在边界情况，这促使我们引入了交互成本。我们证明，交互成本受到各个过程相对强度以及过程间潜在竞争方向性的影响。