HeadText：基于智能耳戴设备运动感知利用头部手势进行免手持文本输入探索
人机交互
2022-05-24 v2 机器学习
摘要
我们提出 HeadText，一种在智能耳戴设备上通过运动感知实现文本输入的免手持技术。用户仅利用 7 种头部手势来完成按键选择、词语选择、词语确认和词语取消任务。头部手势识别由智能耳戴设备上的运动感知支持，以捕获头部运动信号并使用机器学习算法（带有动态时间规整（DTW）距离度量的 K 近邻（KNN））。一项有 10 名参与者的用户研究证明，HeadText 能以 94.29% 的准确率识别 7 种头部手势。此后，第二项用户研究表明，HeadText 在文本输入上可达到最高 10.65 WPM 和平均 9.84 WPM 的准确率。最后，我们展示了 HeadText 在以下免手持场景中的潜在应用：(a). 运动障碍人士的文本输入，(b). 私密文本输入，以及 (c). 社会可接受的文本输入。
引用
@article{arxiv.2205.09978,
title = {HeadText: Exploring Hands-free Text Entry using Head Gestures by Motion Sensing on a Smart Earpiece},
author = {Songlin Xu and Guanjie Wang and Ziyuan Fang and Guangwei Zhang and Guangzhu Shang and Rongde Lu and Liqun He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.09978},
year = {2022}
}
备注
23 pages