沉浸式虚拟环境中的危险识别：视觉搜索与 EEG 模式同步分析框架
人机交互
2020-03-24 v1 计算机与社会
信号处理
摘要
危险作业环境中未被管控的危险源被证明是伤亡事故的主要来源之一。危险识别对于实现有效的安全管理并减少危险作业现场的伤亡至关重要。然而，迄今仍缺乏能够高效协助工人提升其危险识别技能的努力。本研究提出了一种沉浸式虚拟环境（IVE）中的虚拟安全培训，以提升工人的危险识别技能。工人佩戴配备眼动追踪器的虚拟现实（VR）设备，在模拟施工现场中虚拟识别危险，同时脑波传感设备记录大脑活动。该平台可分析工人在视觉危险识别任务中的整体表现，并识别每位工人需要额外干预的危险。本研究就工人在视觉危险识别过程中大脑与眼睛如何同时运作提供了新颖见解。所提出的方法能够通过向工人提供个性化反馈，将当前安全培训项目提升至新的水平。
引用
@article{arxiv.2003.09494,
title = {Hazard recognition in an immersive virtual environment: Framework for the simultaneous analysis of visual search and EEG patterns},
author = {Mojtaba Noghabaei and Kevin Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09494},
year = {2020}
}