自动化分析建筑工人注视模式以实现个性化安全培训与管理
人机交互
2018-09-05 v1 人工智能
摘要
未被识别的危险会大幅增加工作场所死亡与受伤的可能性。然而，近期研究表明在动态施工环境中大量危险仍未被识别。近期研究指出工人的注视模式与其危险识别表现之间存在强相关性。因此，研究并分析工人的注视模式以更好理解其危险识别表现十分重要。本探索性研究的目标是将危险识别作为视觉搜索过程来探究，以识别影响危险识别过程的各种视觉搜索因素。此外，本研究还提出一个框架，用于开发基于视觉的工具，该工具能够记录并分析建筑工人的注视模式，并生成反馈以支持个性化培训与主动安全管理。
引用
@article{arxiv.1809.00949,
title = {Automating Analysis of Construction Workers Viewing Patterns for Personalized Safety Training and Management},
author = {Idris Jeelani and Kevin Han and Alex Albert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00949},
year = {2018}
}
备注
ISARC 2018 Submission