HAS-QA：面向开放域问答的分层答案片段模型
计算与语言
2019-01-15 v1
摘要
本文关注开放域问答（即OpenQA）。近期，一些工作将该问题视为阅读理解（RC）任务，并直接将有成效的RC模型应用于此。然而，此类模型的性能不如其在RC任务中表现良好。我们认为，RC的视角忽略了OpenQA任务中的三个特性：1）数据收集包含许多不含答案片段的段落；2）给定段落内可能存在多个答案片段；3）答案片段的结束位置依赖于起始位置。在本文中，我们基于三级层次结构（即问题级、段落级和答案片段级）首先提出OpenQA的新概率公式。随后设计了分层答案片段模型（HAS-QA）以捕捉各概率。HAS-QA能够处理上述三个问题，且在公开OpenQA数据集上的实验表明其显著优于传统RC基线和近期OpenQA基线。
引用
@article{arxiv.1901.03866,
title = {HAS-QA: Hierarchical Answer Spans Model for Open-domain Question Answering},
author = {Liang Pang and Yanyan Lan and Jiafeng Guo and Jun Xu and Lixin Su and Xueqi Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03866},
year = {2019}
}
备注
AAAI 2019