基于 $L_1$-Tucker 张量分解的谐波恢复
信号处理
2021-12-01 v2 最优化与控制
摘要
谐波恢复(HR)在信号被建模为正弦之和的场景中有广泛应用。过去的工作已开发了许多恢复原始信号的方法。其中大多数依赖经典奇异值分解,易受意外离群点影响。本文中,我们提出具有复数据 -主成分分析(-PCA)的三阶复值张量新分解算法,并将其应用于存在离群点的新颖随机接入 HR 模型。我们还为所提模型开发了新颖的子载波恢复方法。仿真设计用于将我们所提方法与一些现有的基于张量的 HR 算法比较。结果证明了所提方法对离群点的不敏感性。
引用
@article{arxiv.2111.14780,
title = {Harmonic Retrieval with $L_1$-Tucker Tensor Decomposition},
author = {Zhenting Luan and Zhenyu Ming and Yuchi Wu and Wei Han and Xiang Chen and Bo Bai and Liping Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.14780},
year = {2021}
}